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Trabalho de evento
A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese (2024)
Silveira, Igor Cataneo ; Barbosa, André; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of Portuguese - PROPOR. Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, PORTUGUÊS DO BRASIL
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ABNT
SILVEIRA, Igor Cataneo e BARBOSA, André e MAUÁ, Denis Deratani. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese. 2024, Anais.. Stroudsburg: ACL, 2024. Disponível em: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Silveira, I. C., Barbosa, A., & Mauá, D. D. (2024). A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese. In Proceedings. Stroudsburg: ACL. Recuperado de https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
NLM
Silveira IC, Barbosa A, Mauá DD. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
Vancouver
Silveira IC, Barbosa A, Mauá DD. A new benchmark for automatic essay scoring in portuguese [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://aclanthology.org/2024.propor-1.23
Trabalho de evento
On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks (2023)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
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ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. 2023, Anais.. Corvallis: AUAI Press, 2023. Disponível em: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2023). On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks. In Proceedings. Corvallis: AUAI Press. Recuperado de https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
NLM
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. On modal clustering with Gaussian Sum-Product Networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://openreview.net/pdf?id=dtzAUOmHqa
Trabalho de evento-anais periodico
Specifying credal sets with probabilistic answer set programming (2023)
Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Proceedings of Machine Learning Research. Conference titles: International Symposium on Imprecise Probability: Theories and Applications - ISIPTA. Unidades: IME, EP
Assunto: PROGRAMAÇÃO LÓGICA
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ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e COZMAN, Fabio Gagliardi. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 2023
APA
Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Specifying credal sets with probabilistic answer set programming. Proceedings of Machine Learning Research. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
NLM
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Vancouver
Mauá DD, Cozman FG. Specifying credal sets with probabilistic answer set programming [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research. 2023 ; 215 321-332.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v215/maua23a/maua23a.pdf
Trabalho de evento
Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks (2023)
Rocha, Victor Hugo Nascimento ; Silveira, Igor Cataneo ; Pirozelli, Paulo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Unidades: IME, EP, IEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, ARGUMENTAÇÃO
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ABNT
ROCHA, Victor Hugo Nascimento et al. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. 2023, Anais.. Cham: Springer, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Rocha, V. H. N., Silveira, I. C., Pirozelli, P., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2023). Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks. In . Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-49008-8_34
NLM
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Vancouver
Rocha VHN, Silveira IC, Pirozelli P, Mauá DD, Cozman FG. Assessing good, bad and ugly arguments generated by ChatGPT: a new dataset, its methodology and associated tasks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-49008-8_34
Trabalho de evento
Scalable learning of probabilistic circuits (2023)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Anais. Conference titles: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Scalable learning of probabilistic circuits. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2023). Scalable learning of probabilistic circuits. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/ctd.2023.229457
NLM
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Scalable learning of probabilistic circuits [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/ctd.2023.229457
Trabalho de evento
The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory (2022)
Pirozelli, Paulo ; Castro, Ais Beltrão Rodrigues ; Oliveira, Ana Luiza Cavallari de; Oliveira, André Seidel ; Cação, Flávio Nakasato ; Silveira, Igor Cataneo ; Campos, João Gabriel Moura ; Motheo, Laura Criado; Figueiredo, Leticia Freitas; Pellicer, Lucas Francisco Amaral Orosco ; José, Marcelo Archanjo ; José, Marcos Menon; Ligabue, Pedro de Moraes ; Grava, Ricardo Saraiva ; Tavares, Rodrigo Madruga; Matos, Vinícius Bitencourt ; Sym, Yan Vianna ; Costa, Anna Helena Reali ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi ; Peres, Sarajane Marques
Source: Proceedings. Conference titles: Workshop AI: Modeling Oceans and Climate Change -AIMOCC. Unidades: IME, EP, EACH, PRÓ-G, IO, IEA
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, NAVEGAÇÃO MARÍTIMA
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ABNT
PIROZELLI, Paulo et al. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. 2022, Anais.. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2022. Disponível em: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Pirozelli, P., Castro, A. B. R., Oliveira, A. L. C. de, Oliveira, A. S., Cação, F. N., Silveira, I. C., et al. (2022). The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory. In Proceedings. Santiago: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
NLM
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Vancouver
Pirozelli P, Castro ABR, Oliveira ALC de, Oliveira AS, Cação FN, Silveira IC, Campos JGM, Motheo LC, Figueiredo LF, Pellicer LFAO, José MA, José MM, Ligabue P de M, Grava RS, Tavares RM, Matos VB, Sym YV, Costa AHR, Brandão AAF, Mauá DD, Cozman FG, Peres SM. The BLue Amazon Brain (BLAB): a modular architecture of services about the Brazilian maritime territory [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://oceania.inria.cl/assets/pdfs/aimocc22/paper-05.pdf
Trabalho de evento
Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization (2022)
Moneda, Luis ; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Subjects: INVARIANTES, TEORIA DA DECISÃO
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ABNT
MONEDA, Luis e MAUÁ, Denis Deratani. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Moneda, L., & Mauá, D. D. (2022). Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21686-2_27
NLM
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Vancouver
Moneda L, Mauá DD. Time robust trees: using temporal invariance to improve generalization [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21686-2_27
Trabalho de evento
Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese (2022)
José, Marcos Menon; José, Marcelo Archanjo ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi
Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Computational Processing of the Portuguese Language - PROPOR. Unidades: IME, EP
Subjects: PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
JOSÉ, Marcos Menon et al. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
José, M. M., José, M. A., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2022). Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-98305-5_26
NLM
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Vancouver
José MM, José MA, Mauá DD, Cozman FG. Integrating question answering and text-to-SQL in portuguese [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-98305-5_26
Trabalho de evento
Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study (2022)
Lovatto, Ângelo Gregório ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: IME
Assunto: CONTROLE ÓTIMO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOVATTO, Ângelo Gregório e BARROS, Leliane Nunes de e MAUÁ, Denis Deratani. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. 2022, Anais.. Cham: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Lovatto, Â. G., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2022). Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-21689-3_3
NLM
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Vancouver
Lovatto ÂG, Barros LN de, Mauá DD. Exploration versus exploitation in model-based reinforcement learning: an empirical study [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-21689-3_3
Monografia/livro-revisao tecnica
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica] (2022)
Silva, Flávio Soares Corrêa da (Revisor) ; Mauá, Denis Deratani (Revisor) ; Barros, Leliane Nunes de (Revisor) ; Wassermann, Renata (Revisor)
Unidade: IME
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. . Rio de Janeiro: GEN/LTC. . Acesso em: 09 maio 2024. , 2022
APA
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. (2022). Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. Rio de Janeiro: GEN/LTC.
NLM
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ]
Vancouver
Inteligência artificial: uma abordagem moderna. [Revisão Técnica]. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ]
Trabalho de evento
Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves (2022)
Madeira, Tiago; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings. Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: IME
Subjects: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MADEIRA, Tiago e MAUÁ, Denis Deratani. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Madeira, T., & Mauá, D. D. (2022). Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves. In Proceedings. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227582
NLM
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Vancouver
Madeira T, Mauá DD. Tractable mode-finding in sum-product networks with Gaussian leaves [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227582
Editor de periodico
International Journal of Approximate Reasoning (2021)
Mauá, Denis Deratani (Editor) ; Campos, Cassio Polpo de (Editor)
Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
International Journal of Approximate Reasoning. . Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C. Acesso em: 09 maio 2024. , 2021
APA
International Journal of Approximate Reasoning. (2021). International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
NLM
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Vancouver
International Journal of Approximate Reasoning [Internet]. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://www.sciencedirect.com/journal/international-journal-of-approximate-reasoning/vol/137/suppl/C
Artigo de periodico
Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget (2021)
Moreira, Daniel Augusto de Melo; Delgado, Karina Valdivia ; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EACH, IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROCESSOS DE MARKOV, TEORIA DOS JOGOS, TEORIA DA DECISÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOREIRA, Daniel Augusto de Melo et al. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, v. 139, p. 143-165, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Moreira, D. A. de M., Delgado, K. V., Barros, L. N. de, & Mauá, D. D. (2021). Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget. International Journal of Approximate Reasoning, 139, 143-165. doi:10.1016/j.ijar.2021.09.003
NLM
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Vancouver
Moreira DA de M, Delgado KV, Barros LN de, Mauá DD. Efficient algorithms for Risk-Sensitive Markov Decision Processes with limited budget [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 139 143-165.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.09.003
Trabalho de evento
Cautious classification with data missing not at random using generative random forests (2021)
Villanueva Llerena, Julissa Giuliana ; Mauá, Denis Deratani ; Antonucci, Alessandro
Source: Proceedings. Conference titles: European Conference on Symbolic and Quantitative Approaches with Uncertainty - ECSQARU. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VILLANUEVA LLERENA, Julissa Giuliana e MAUÁ, Denis Deratani e ANTONUCCI, Alessandro. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. 2021, Anais.. Cham: Springer, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Villanueva Llerena, J. G., Mauá, D. D., & Antonucci, A. (2021). Cautious classification with data missing not at random using generative random forests. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-86772-0_21
NLM
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Vancouver
Villanueva Llerena JG, Mauá DD, Antonucci A. Cautious classification with data missing not at random using generative random forests [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-86772-0_21
Trabalho de evento
Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Workshop. Conference titles: Workshop on Tractable Probabilistic Modeling. Unidade: IME
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. 2021, Anais.. [S.l.]: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo, 2021. Disponível em: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections. In Workshop. Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
NLM
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Fast and accurate learning of probabilistic circuits by random projections [Internet]. Workshop. 2021 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://openreview.net/forum?id=BhoGeih_B8o
Artigo de periodico-carta/editorial
Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] (2021)
Mauá, Denis Deratani ; Campos, Cassio Polpo de
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MAUÁ, Denis Deratani e CAMPOS, Cassio Polpo de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002. Acesso em: 09 maio 2024. , 2021
APA
Mauá, D. D., & Campos, C. P. de. (2021). Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial]. International Journal of Approximate Reasoning. Philadelphia: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.ijar.2021.07.002
NLM
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Vancouver
Mauá DD, Campos CP de. Special issue on robustness in probabilistic graphical models. [Editorial] [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2021 ; 137 113.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2021.07.002
Trabalho de evento-anais periodico
Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging (2021)
Geh, Renato Lui ; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Conference titles: Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence - UAI. Unidade: IME
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RACIOCÍNIO PROBABILÍSTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GEH, Renato Lui e MAUÁ, Denis Deratani. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf. Acesso em: 09 maio 2024. , 2021
APA
Geh, R. L., & Mauá, D. D. (2021). Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
NLM
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Vancouver
Geh RL, Mauá DD. Learning probabilistic sentential decision diagrams under logic constraints by sampling and averaging [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2021 ; 161 2039-2049.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v161/geh21a/geh21a-supp.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models (2020)
Llerena, Julissa Villanueva ; Mauá, Denis Deratani
Source: Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Conference titles: AAAI Conference on Artificial Intelligence - AAAI. Unidade: IME
Assunto: MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
LLERENA, Julissa Villanueva e MAUÁ, Denis Deratani. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. Disponível em: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142. Acesso em: 09 maio 2024. , 2020
APA
Llerena, J. V., & Mauá, D. D. (2020). Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. Palo Alto: AAAI Press. doi:10.1609/aaai.v34i10.7142
NLM
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142
Vancouver
Llerena JV, Mauá DD. Efficient predictive uncertainty estimators for deep probabilistic models [Internet]. Proceddings : AAAI-20 Student Tracks. 2020 ; 35( 100): 13740-13741.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1609/aaai.v34i10.7142
Artigo de periodico
The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference (2020)
Cozman, Fabio Gagliardi ; Mauá, Denis Deratani
Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
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ABNT
COZMAN, Fabio Gagliardi e MAUÁ, Denis Deratani. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, v. 125, p. 218-239, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Cozman, F. G., & Mauá, D. D. (2020). The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference. International Journal of Approximate Reasoning, 125, 218-239. doi:10.1016/j.ijar.2020.07.004
NLM
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Vancouver
Cozman FG, Mauá DD. The joy of probabilistic answer set programming: semantics, complexity, expressivity, inference [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2020 ; 125 218-239.[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2020.07.004
Trabalho de evento
Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning (2020)
Fernandez, Milton Condori; Barros, Leliane Nunes de ; Mauá, Denis Deratani ; Delgado, Karina Valdivia ; Silva, Valdinei Freire da
Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidades: IME, EACH
Subjects: PROBABILIDADE, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, ANÁLISE DE RISCO
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ABNT
FERNANDEZ, Milton Condori et al. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. 2020, Anais.. Cham: Springer, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7. Acesso em: 09 maio 2024.
APA
Fernandez, M. C., Barros, L. N. de, Mauá, D. D., Delgado, K. V., & Silva, V. F. da. (2020). Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning. In Proceedings. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-61380-8_7
NLM
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7
Vancouver
Fernandez MC, Barros LN de, Mauá DD, Delgado KV, Silva VF da. Finding feasible policies for extreme risk-averse agents in probabilistic planning [Internet]. Proceedings. 2020 ;[citado 2024 maio 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61380-8_7

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